Minor Artificial Intelligence and Your Future Profession
Profile of the programme
Kunstmatige intelligentie (AI) en data zijn tegenwoordig overal om ons heen, denk bijvoorbeeld aan de face-id op je telefoon, de aanbevelingen van Netflix, de advertenties die je op social media te zien krijgt en de chatbot van je zorgverzekeraar. Ook beroepsmatig ga je ongetwijfeld in meer of mindere met de impact van AI en data in aanraking komen.Wil jij je voorbereiden op de toekomst waarin je in jouw beroep te maken krijgt met AI en data? Zodat je de kracht van data kunt gebruiken om een betere professional te worden? Gaat jouw toekomstige beroep misschien wel drastisch veranderen door het gebruik van data en algoritmen? En hoe kun je er bovendien voor zorgen dat die algoritmen eerlijk en transparant worden toegepast?Voorbeelden van beroepsmatige AI-vragen waar HG-studenten en onderzoekers de afgelopen jaren aan hebben gewerkt: - Kunnen we het terugkeren van leukemie voorspellen,
- Hoe kunnen we met minder gebruik van contrastvloeistof bij MRI-scans toch een betere beeldherkenning krijgen,
- Welke studenten leveren op tijd hun ov-kaart in,
- Welke cliënten lopen extra risico om een deurwaarder aan de deur te krijgen,
- Wat is de juiste energiemix van een gebouw en wanneer moeten welke ruimtes verwarmd worden.
Learning outcomes
| Course | Learning outcomes |
| Q1 | |
| Introduction to AI, Data Science and ethics | - The student identifies and explains basic concepts of AI and Data Science.
- The student identifies and explains ethical pitfalls of AI and Data Science.
- The student analyses the ethical risks of an AI application using a standard framework and advises measures for improvement.
|
| AI and your professional field 1 | - The student analyses the impact of AI and Data Science on their professional field.
- The student gathers a (secondary) dataset or database from their professional field, visualizes the data, analyses the data using descriptive statistics and applies data mining techniques.
|
| Data Science project | - The student identifies a Data Science application for a problem in their professional field.
- The student develops a Data Science solution for a problem in their professional field, at a level matching their background.
|
| Q2 | |
| AI and your professional field 2 | - The student creates their personalised learning goals and manages their learning process.
- The student develops an AI solution for a problem in their professional field, at a level matching their background.
- The student understands the concepts of trustworthy AI, explainable AI, ELSA and explains how these apply to their AI solution.
|
Minor Artificial Intelligence and Your Future Professioncredits