Vak: SPSS practicum credits: 2
- Vakcode
- TPVP16SPSS
- Naam
- SPSS practicum
- Studiejaar
- 2019-2020
- ECTS credits
- 2
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- A. van den Bos
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Practicum / Training
- Toetsen
-
- Vaardigheidstoets - Vaardigheidstoets
Leeruitkomsten
Praktijkgericht onderzoeken (leeruitkomst 7)
Niveau per leeruitkomst:
Inleidend.
Cursusleeruitkomst:
- De student kan een SPSS-bestand opstellen aan de hand van ingevulde enquetes:
• Onderscheiden van de verschillende schermen spss: dataview / variable view. Ook wanneer berekeningen uitvoeren: outputscherm en syntaxscherm
• Kunnen invoeren van gegevens (oa begrip van meetniveaus van variabelen)
- De student kan SPSS-gegevens screenen en de bruikbaarheid daarvan bepalen
• maken boxplot, opsporen en repareren van identificeren van outliers en/of ontbrekende waardes
- De student kan schalen maken op basis van SPSS-gegevens.
• Creëren nieuwe variabelen
• Hercoderen van variabelen
• Uitvoeren homogeniteits-analyses (Cronbachs alpha)
- De student kan middels SPSS onderscheid maken tussen verschillende groepen en dit grafisch weergeven:
De specifiek te gebruiken commando's zijn: Split file / organize output by / select cases
- De student kan basis beschrijvende statistische analyses uitvoeren in SPSS, te weten:
• Gemiddelde, modus, mediaan
• Afwijkingsscore, standaardscore, standaarddeviatie,
• correlatie, samenhang,
• betrouwbaarheidsinterval
- De student kan bovenstaande technieken gebruiken om gegevens te interpreteren)
Niveau per leeruitkomst:
Inleidend.
Cursusleeruitkomst:
- De student kan een SPSS-bestand opstellen aan de hand van ingevulde enquetes:
• Onderscheiden van de verschillende schermen spss: dataview / variable view. Ook wanneer berekeningen uitvoeren: outputscherm en syntaxscherm
• Kunnen invoeren van gegevens (oa begrip van meetniveaus van variabelen)
- De student kan SPSS-gegevens screenen en de bruikbaarheid daarvan bepalen
• maken boxplot, opsporen en repareren van identificeren van outliers en/of ontbrekende waardes
- De student kan schalen maken op basis van SPSS-gegevens.
• Creëren nieuwe variabelen
• Hercoderen van variabelen
• Uitvoeren homogeniteits-analyses (Cronbachs alpha)
- De student kan middels SPSS onderscheid maken tussen verschillende groepen en dit grafisch weergeven:
De specifiek te gebruiken commando's zijn: Split file / organize output by / select cases
- De student kan basis beschrijvende statistische analyses uitvoeren in SPSS, te weten:
• Gemiddelde, modus, mediaan
• Afwijkingsscore, standaardscore, standaarddeviatie,
• correlatie, samenhang,
• betrouwbaarheidsinterval
- De student kan bovenstaande technieken gebruiken om gegevens te interpreteren)
Inhoud
Dit is een introducerende cursus om te leren gaan met het statistische computerprogramma "SPSS". De student leert in de cursus om gegevens te verzamelen, in te voeren op de computer, te bewerken, te analyseren en te interpreteren. Het domein is consument en maatschappij, wat betekent dat de student zich als onderzoeker begeeft in dit domein.
Centrale thema's zijn:
• Opzetten van een spss-bestand aan de hand van ingevulde enquetes
• Screenen van de gegevens (oa. boxplot, outliers, ontbrekende waardes)
• Uitvoeren van basis statistische analyses (oa. gemiddelde, standaarddeviatie, correlatie, betrouwbaarheidsintervallen)
• Schalen maken (hercoderen van variabelen/ homogeniteits-analyses (cronbachs alpha) uitvoeren)
• Grafieken maken
Centrale thema's zijn:
• Opzetten van een spss-bestand aan de hand van ingevulde enquetes
• Screenen van de gegevens (oa. boxplot, outliers, ontbrekende waardes)
• Uitvoeren van basis statistische analyses (oa. gemiddelde, standaarddeviatie, correlatie, betrouwbaarheidsintervallen)
• Schalen maken (hercoderen van variabelen/ homogeniteits-analyses (cronbachs alpha) uitvoeren)
• Grafieken maken
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Academie voor Sociale Studies