Vak: Wiskunde en Statistiek credits: 5
- Vakcode
- ITVP20WIS
- Naam
- Wiskunde en Statistiek
- Studiejaar
- 2021-2022
- ECTS credits
- 5
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- N. van der Spek
- Werkvormen
-
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Participatie Statistiek - Overige toetsing
- Tentamen Statistiek - Schriftelijk, organisatie ToetsCentrum
- Tentamen Wiskunde - Computer, organisatie ToetsCentrum
Leeruitkomsten
Voor het onderdeel statistiek
De student:
De student:
- beschrijft een gegeven eenvoudig dataset middels beschrijvende statistische methoden, zoals centrummaten, spreidingsmaten en visuele weergaves.
- is bekend met de normaalverdeling en kan hier eenvoudige berekeningen mee uitvoeren.
- kan een (voorwaardelijke) kans bepalen op basis van het Laplace model.
- kan verbanden tussen variabellen analyseren middels eenvoudige associate, correlatie en regressie.
Voor het onderdeel wiskunde
De student is in staat:
- getallen af te ronden en schattend te rekenen.
- zowel met breuken met getallen als met variabellen elementaire operaties uit te voeren, zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, delen en vereenvoudigen.
- zowel met getallen als met variabellen machten te berekenen en te vereenvoudigen.
- grafieken en vervormingen daarvan te lezen, te interpreteren en in verband met de formules te brengen.
- lineaire vergelijkingen op te lossen en deze grafisch te duiden.
- een oplossing van een tweedegraadsvergelijking herkennen.
- is bekend met gebroken functies en kan linear gebroken functies omkeren.
- is bekend met machtsfuncties en kan deze inverteren en grafisch herkennen.
- is bekend met exponentiële functies en kan deze inverteren en grafisch herkennen.
Inhoud
Inhoud: Onderwerpen die aan de orde komen zijn:
- Meetschalern en typen variabelen
- Grafieken, spreidingsmaten, centrummaten
- Associatie, lineaire regressie en correlatie
- Laplace kansmodel, telproblemen en vaasmodellen (als opstap naar inferentiele statistiek)
- Basisvaardigheden wiskunde
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT