Vak: Statistiek voor Data Science credits: 5
- Vakcode
- ITDB22STA
- Naam
- Statistiek voor Data Science
- Studiejaar
- 2022-2023
- ECTS credits
- 5
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- S. Sibum
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Statistiek voor Data Science - Computer, organisatie ToetsCentrum
Leeruitkomsten
- De student past ‘business analytics’ toe op een kleine casus
- De student past verschillende beschrijvende statistische technieken toe
- De student past verschillende inferentiële statistische technieken toe
- De student voert een regressieanalyse uit
- De student voert een tijdreeksanalyse uit
- De student voert een clusteranalyse uit
- De student voert een classificatie uit
Inhoud
Organisaties die data-driven zijn, d.w.z. hun beslissingen sterk baseren op de analyse van (big) data, blijken productiever te zijn, meer winst te maken en adequater te reageren op bedreigingen en kansen. Deze organisaties gebruiken inzichten uit de data om hun producten en diensten verder door te ontwikkelen of om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen.
In dit vak leer je om verschillende statistische technieken toe te passen die gebruikt kunnen worden voor beschrijvende en inferentiële analyses. Vervolgens leer je om verschillende voorspellende analyses toe te passen op datasets.
In dit vak leer je om verschillende statistische technieken toe te passen die gebruikt kunnen worden voor beschrijvende en inferentiële analyses. Vervolgens leer je om verschillende voorspellende analyses toe te passen op datasets.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT