Vak: Artificial Intelligence credits: 4
- Vakcode
- ITVB18SEN3
- Naam
- Artificial Intelligence
- Studiejaar
- 2022-2023
- ECTS credits
- 4
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- J.H. de Boer
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Practicum / Training
- Toetsen
-
- Artificial Intelligence - Overige toetsing
Leeruitkomsten
De student kan classificatie-problemen oplossen door het toepassen van machine learning algoritmen
De student kan complexe problemen oplossen door het toepassen van AI-strategieën of AI-algoritmen
De student kan een goede schatting geven van de tijd- en ruimtecomplexiteit van enkele zoek-strategieën
De student kan gegeven een probleem en een oplossingsstrategie een oplossing realiseren in Python door het kiezen van de juiste datastructuren en het implementeren van een algoritme
De student kan complexe problemen oplossen door het toepassen van AI-strategieën of AI-algoritmen
De student kan een goede schatting geven van de tijd- en ruimtecomplexiteit van enkele zoek-strategieën
De student kan gegeven een probleem en een oplossingsstrategie een oplossing realiseren in Python door het kiezen van de juiste datastructuren en het implementeren van een algoritme
Inhoud
Deze cursus is een inleiding op het vakgebied kunstmatige intelligentie (AI), met nadruk op twee onderwerpen: het oplossen van complexe problemen door middel van zoek-strategieën (1) en het toepassen van machine learning algoritmen bij (onder andere) classificatie-problemen (2).
Aspecten die bij de opdrachten aan bod komen:
- wat is AI, ethische aspecten
- zoek-strategieën voor geïnformeerd zoeken, heuristieke evaluatie
- tijd en ruimte complexiteit van zoek-strategieën
- Travelling Salesman Problem
- two-player games
- Constraint Satisfaction Problems
- classificatie en regressie
- lineaire algebra en gradient descent
- belangrijkste basis-algoritmen voor classifiers
- het evalueren van de kwaliteit van classifiers
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT