Vak: Statistics for Data Science I credits: 2
- Vakcode
- ITVB20BIN5
- Naam
- Statistics for Data Science I
- Studiejaar
- 2022-2023
- ECTS credits
- 2
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- S. Sibum
- Werkvormen
-
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Statistics for Data Science I - Computer, organisatie ToetsCentrum
Leeruitkomsten
De student past ‘business analytics’ toe op een kleine casus.
De student past verschillende beschrijvende statistische technieken toe.
De student past verschillende inferentiële statistische technieken toe.
De student past verschillende beschrijvende statistische technieken toe.
De student past verschillende inferentiële statistische technieken toe.
Inhoud
Organisaties die data-driven zijn, d.w.z. hun beslissingen sterk baseren op de analyse van (big) data, blijken productiever te zijn, meer winst te maken en adequater te reageren op bedreigingen en kansen.
In deze cursus komen verschillende statistische technieken aan de orde die gebruikt kunnen worden voor beschrijvende en inferentiële analyses.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT