Vak: Predictive Modelling and Machine Learning credits: 3
- Vakcode
- ITVB20DSC3
- Naam
- Predictive Modelling and Machine Learning
- Studiejaar
- 2022-2023
- ECTS credits
- 3
- Taal
- Engels, Nederlands
- Coördinator
- T.B. Dijkhuis
- Werkvormen
-
- Hoorcollege
- Opdracht
- Toetsen
-
- Predictive Modelling & Machine Learning - Overige toetsing
Leeruitkomsten
De student evalueert een machine learning-model met behulp van de juiste evaluatiestatistieken.
De student identificeert belangrijke factoren in een dataset.
De student past data preparatie technieken toe op een set gegevens met behulp van Python.
De student past geschikte machine learning-algoritmen toe op verschillende datasets met behulp van standaardbibliotheken in Python.
De student realiseert data visualisatie op een zinvolle manier.
De student identificeert belangrijke factoren in een dataset.
De student past data preparatie technieken toe op een set gegevens met behulp van Python.
De student past geschikte machine learning-algoritmen toe op verschillende datasets met behulp van standaardbibliotheken in Python.
De student realiseert data visualisatie op een zinvolle manier.
Inhoud
In deze cursus krijgt de student theoretische kennis over voorspellende modellering en machine learning, doet praktische vaardigheden op door het realiseren van voorspellende modellen in Python met behulp van Jupyter-notebooks. De student leert data voorbereiding en visualisatie, data modellering met behulp van machine learning technieken en model evaluatie.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT