Vak: Omics credits: 10
- Vakcode
- BFVH23OMICS
- Naam
- Omics
- Studiejaar
- 2023-2024
- ECTS credits
- 10
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- S.M. Nabuurs
- Werkvormen
-
- Gastcollege
- Opdracht
- Toetsen
-
- Omics - Overige toetsing
Leeruitkomsten
Deze module kent de volgende leeruitkomsten
Je beantwoordt met een groep een gerichte onderzoeksvraag op het gebied van *omics onder leiding van een docent-onderzoeker en rapporteert daarover schriftelijk aan de opdrachtgever
Je draagt actief bij aan midterm-presentaties over je eigen onderzoek en in discussies over het onderzoek van medestudenten.
Je zoekt wetenschappelijke literatuur en daaruit vat je de kennis samen die nodig is voor de onderzoeksvraag
Je begrijpt de theorie en de werking van de gebruikte analytische technieken en je verwerkt en interpreteert de verkregen data kritisch en correct
Je past multivariate statistische methoden, zoals PCA, toe op de verkregen data
DAS competenties
| Competentie | Niveau (I-IV) |
| Onderzoeken | II |
| Experimenteren |
|
| Ontwikkelen |
|
| Beheren |
|
| Adviseren | II |
| Instrueren | Begeleiden | Doceren | Coachen |
|
| Leidinggeven | Managen |
|
| Zelfsturing | I |
Inhoud
In de module *omics wordt er gewerkt aan een project waarbij een dataset van een opdrachtgever centraal staat met een open of meer specifieke vraag. Projecten die in het teken staan van proteomics of metabolomics worden ingeleid door een expert in dit vakgebied. Naast het verwerken van de data die gegenereerd is door het laboratorium van de opdrachtgever, wordt ook kennis verwacht van de biologische vraag die gesteld wordt en de analytische technieken die deze data produceren.
Om tot wetenschappelijk artikel voor de opdrachtgever te komen wordt verwacht dat er goed literatuuronderzoek gedaan wordt. Dit wordt getoetst door het schrijven van een samenvatting. Halverwege de module zullen de groepen hun project in een midterm-presentatie bespreken en bediscussiëren met de medestudenten en de docenten.
Alle projecten worden begeleid door een docent van de Hanze, de projectgroepen zullen actief contact moeten leggen met de opdrachtgever voor overleggen.
De experimentele data die van de opdrachtgever komt wordt in meerdere fasen verwerkt en geanalyseerd. Na het literatuuronderzoek volgt eerst de exploratory data analysis en daarna de comfirmatory data analysis, waarin de bevindingen worden getoetst. De resultaten en interpretatie daarvan worden vastgelegd in een rapport. Bij de data-analyse wordt gebruik gemaakt van multivariate statistische methoden, zoals principale componenten analyse (PCA).
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Life Science & Technology