Vak: Statistiek 1 credits: 5

Vakcode
CTVP23STATIST1
Naam
Statistiek 1
Studiejaar
2023-2024
ECTS credits
5
Taal
Nederlands
Coördinator
M.E.F. Apol
Werkvormen
  • Hoorcollege
  • Practicum / Training
  • Projectonderwijs
  • Werkcollege
Toetsen
  • Project - Overige toetsing
  • Theorie - Computer, organisatie ToetsCentrum

Leeruitkomsten

Het curriculumonderdeel Statistiek 1 betreft de volgende onderdelen van de BOKS Chemische Technologie: 

 

Knowledge: 

  • Statistiek en Wiskunde: Betrouwbaarheid van metingen, Dataverwerking en data-analyse (statistische toetsen, statistische programmatuur) 

 

Skills: 

  • Onderzoeksvaardigheden en systematische probleemaanpak: probleemanalyse, opstellen van onderzoeksvragen, onderzoekplanning en -uitvoering 

  • ICT-vaardigheden: gebruik en inzet van state-of-the-art digitale hulpmiddelen/software (data-analyse- en verwerkingssoftware)   

  • Sociale en communicatieve vaardigheden: samenwerken, rapporteren en presenteren (Nederlands), projectmatig werken 

 

Deze module kent de volgende leeruitkomsten: 

  • Je past begrippen uit de beschrijvende statistiek toe, waarbij je vervolgens deze begrippen interpreteert en schriftelijk visualiseert in de chemisch-technologische context. 

  • Je voert null hypothese toetsen uit op (meerdere) experimentele gemiddelden, varianties en proporties. 

  • Je berekent en interpreteert bij elke null hypothese toets een geschikte effectsterkte. 

  • Je verwoordt de resultaten van statistische analyses begrijpelijk en adviseert op basis van deze analyses. 

  • Je voert statistische analyses uit m.b.v. geschikte software (bijv. Excel). 

  • Je communiceert schriftelijk volgens de gegeven richtlijnen (posterinstructie) in het Nederlands over een eenvoudig(e) experiment/beroepstaak. 


 

 

DAS competenties  

Competentie 

Niveau (I-IV) 

Onderzoeken 

1 

Experimenteren 

1 

Ontwikkelen 

 

Beheren 

 

Adviseren 

1 

Instrueren | Begeleiden | Doceren | Coachen 

1 

Leidinggeven | Managen 

 

Zelfsturing 

 

 

Inhoud

In deze module worden verschillende statistische analysetechnieken geïntroduceerd, waarmee de significantie en effectsterkte van verschillen tussen experimenteel gemeten gemiddelden en/of proporties bepaald en geïnterpreteerd kunnen worden. Tevens wordt aandacht besteed aan het visualiseren van experimentele data. De analyses en visualisaties worden uitgevoerd in Excel. Tijdens het practicum kan de student in duo's in overleg een eigen onderzoekje opzetten, uitvoeren en uitwerken. De resultaten worden gepresenteerd met een poster. 

Opgenomen in opleiding(en)

School(s)

  • Instituut voor Life Science & Technology
Terug naar zoekpagina