Vak: Machine Learning credits: 5
- Vakcode
- BFVH24MACHINE
- Naam
- Machine Learning
- Studiejaar
- 2025-2026
- ECTS credits
- 5
- Taal
- Engels
- Coördinator
- L. Oldhoff
- Werkvormen
-
- Individueel
- Werkcollege
- Toetsen
-
- Machine Learning - Overige toetsing
Leeruitkomsten
- You are able to differentiate between different types of machine learning algorithms and are able to select a candidate algorithm given a dataset and research question.
- You perform a literature study on a given Machine Learning algorithm and can explain the model and its relevant hyperparameters to a group of peers.
- You explore, examine and prepare a dataset from the field of life sciences for use in Machine Learning.
- You implement and optimize various classification-algorithms in R and you evaluate and compare their performances.
- You document the process of selecting and processing data and developing a model and visualize the results in a notebook in a reproducable manner.
- You develop a notebook that can apply a developed machine learning model to classify new data.
- You critically discuss your methods and result in their biological context.
Inhoud
In deze module maak je kennis met Machine Learning technieken en voer je in het bijzonder classificatie uit op een zelf gekozen biologische dataset. Je formuleert een eigen onderzoeksvraag en leert hoe je data verkent en voorbereidt. Je kiest een geschikt type model en ontdekt wat er mis kan gaan als je verkeerde modellen toepast. Je traint je model om voorspellingen te doen over nieuwe gevallen door patronen in de data te ontdekken, en je evalueert en vergelijkt op betrouwbare wijze de prestaties van dergelijke modellen. Je leert je resultaten reproduceerbaar te documenteren en uit te leggen aan collega’s. De module wordt afgesloten met een Machine Learning competitie waar je in teams een zo nauwkeurig mogelijk voorspellend model construeert.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Life Science & Technology