Vak: AI en Data Science credits: 5
- Vakcode
- ITVB23DAS1
- Naam
- AI en Data Science
- Studiejaar
- 2025-2026
- ECTS credits
- 5
- Taal
- Nederlands
- Coördinator
- J.J. Arends
- Werkvormen
-
- Opdracht
- Toetsen
-
- AI en Data Science - Overige toetsing
Leeruitkomsten
Theorie
- De student analyseert en evalueert de fundamenten van Artificial Intelligence en Data Science.
- De student past statistische technieken toe om trends en patronen in kwantitatieve data te identificeren en te interpreteren.
- De student beoordeelt de kwaliteit van een kwantitatieve dataset door middel van data-exploratie.
- De student ontwerpt en implementeert voorspellende modellen met behulp van machine learning-algoritmen.
- De student voert een diepgaande data-analyse uit met relevante technieken en vertaalt de bevindingen naar concrete inzichten.
- De student visualiseert data met behulp van datavisualisatietechnieken en presenteert inzichten helder aan stakeholders.
- De student identificeert statistische en causale verbanden in datasets met onderzoekstechnieken en valideert deze met relevante algoritmen.
- De student ontwikkelt en evalueert voorspellende modellen, en reflecteert op de nauwkeurigheid en beperkingen ervan.
Inhoud
De student verdiept zich in de fundamenten van Artificial Intelligence en Data Science. De student leert data analyseren, visualiseren en voorspellende modellen ontwikkelen om complexe vraagstukken op te lossen. Daarnaast past de student machine learning-technieken en statistiek toe om trends te identificeren, de kwaliteit van data te waarborgen en inzichten helder te presenteren aan stakeholders.
Opgenomen in opleiding(en)
School(s)
- Instituut voor Communicatie, Media & IT