Vak: Data Visualisatie credits: 5

Vakcode
ITDB22DAV
Naam
Data Visualisatie
Studiejaar
2026-2027
ECTS credits
5
Taal
Nederlands
Coördinator
A.C. Wolfrat
Werkvormen
  • Hoorcollege
  • Werkcollege
Toetsen
  • Data Visualisatie - Overige toetsing

Leeruitkomsten

  • De student kan met een business intelligence-tool data transformeren binnen het extract-, transform-, load- (ETL) proces, waarbij (ruwe) data wordt voorbereid op een ster-model, wat leidt tot een betrouwbare dataset voor rapportage en analyse.
  • De student kan met een business intelligence-tool data modelleren met duidelijke beschrijvingen van tabellen, kolommen en relaties, onder een grangbare methode van , wat leidt tot effectievere samenwerking tussen BI-ontwikkelaars. 
  • De student kan met een formule-taal financiële berekeningen maken wat leidt tot efficiënter gebruik van berekeningen in visualisaties.
  • De student kan het juiste visualisatietype kiezen voor verschillende informatiebehoeften onder gangbare voorwaarden, wat leidt tot een overzichtelijk dashboard. 
  • De student kan kleurgebruik effectief toepassen in visualisaties volgens de gangbare principes wat leidt tot sneller interpreteerbare dashboards. 
  • De student kan het dashboard presenteren in een begrijpelijk verhaal volgens de 'story telling' principes wat leidt tot sneller begrip van inzichten.

Inhoud

De studenten leren dat 'Data Visualisatie' bijdraagt aan het behalen van de strategie van een organisatie, omdat goede beslissingen alleen mogelijk zijn met betrouwbare en goed begrepen data. Door data zorgvuldig te transformeren en te modelleren in Power BI, volgens het ETL-proces ontwikkelen studenten er een solide basis Business Intelligence, wat crucials is voor data gedreven besluitvorming. Zonder deze sterke fundering kunnen studenten onbewust rapportages maken die misleidend zijn en worden er mogelijk verkeerde beslissingen gemaakt. De studenten leren door goede beschrijvingen in het datamodel en herbruikbare berekeningen met DAX efficiënter samen te werken. Ook zijn de studenten minder tijd kwijt aan dubbel werk of discussies over het datamodel. De focus is zowel op snelheid als kwaliteit van visualisaties. Door principes van Stephen Few en Gestalt toe te passen, leren studenten dashboards maken die het brein als vanzelf begrijpt. In combinatie met storytelling zorgt dit ervoor dat inzichten niet alleen zichtbaar zijn, maar ook echt aankomen en leiden tot actie.

Opgenomen in opleiding(en)

School(s)

  • Engineering, Life Sciences & ICT